這是一個為《明日方舟：終末地》準備的卡池模擬與規劃工具。它的核心目標不是單純復刻「抽一次、十連、出貨」的娛樂模擬，而是幫助玩家回答一個更實際的問題：在資源有限、目標不同、卡池不斷輪換的情況下，怎樣抽才更接近自己的最優策略？
專案分為兩個主要頁面。模擬器頁面負責還原卡池抽取過程，支援配置往期、當期以及未來可能出現的卡池；規劃器頁面則更偏策略分析，玩家可以輸入資源、目標角色、期望保留量等條件，系統透過蒙地卡羅模擬估算不同方案的風險與收益，並給出評分與建議。
後端使用 Python Flask 建構 API，Waitress 作為生產伺服器，負責處理卡池資料、機率計算與規劃邏輯。前端使用原生 JavaScript 和 HTML 實作互動介面，重點保證響應式版面、深色模式與低依賴結構。這個專案並不追求一開始就做成複雜平台，而是先把「可計算、可解釋、可迭代」的核心鏈路跑通。
目前專案仍在開發中， 是預留地址。後續我計畫補充更完整的資料視覺化、使用者資料匯入、方案對比與卡池版本管理。它本質上也是一次系統設計練習：把遊戲裡的不確定性拆成資料、機率、權重與決策，再讓玩家看懂自己的選擇。